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      2. 色差儀檢測皮革顏色為皮革顏色分類提供數(shù)據(jù)支持

        在皮革的生產(chǎn)工藝中,皮革顏色分類是一道重要的工序,它直接影響皮革產(chǎn)品的質(zhì)量。而傳統(tǒng)皮革顏色的檢測與分類,由人工憑經(jīng)驗完成,這種方法存在較多的局限性。為了提升皮革顏色分類的準(zhǔn)確性,就可以使用色差儀。本文介紹了色差儀檢測皮革顏色為皮革顏色分類提供數(shù)據(jù)支持。

        皮革顏色分類

        傳統(tǒng)皮革顏色分類方法:

        在諸多工藝環(huán)節(jié)中,顏色紋理分類一般稱為“選皮配皮”例,它是一道關(guān)鍵的工序,直接影響到皮革產(chǎn)品質(zhì)量?,F(xiàn)階段,在我國大部分企業(yè)的生產(chǎn)實際中,“選皮配皮”環(huán)節(jié)基本都是靠人工完成。即有經(jīng)驗的工人在固定光照的配皮工作室里,根據(jù)皮料顏色、紋理的相近程度,通過眼睛仔細觀察后進行辨別并歸類。歸類的標(biāo)準(zhǔn)是根據(jù)具體生產(chǎn)要求或者工人經(jīng)驗制定的,沒有統(tǒng)一客觀的標(biāo)準(zhǔn)去衡量分類結(jié)果。不難想象,人工利用肉眼對皮革表面進行分類識別,有著諸多的缺點:

        1.皮革顏色和紋理分類的結(jié)果與操作工人的經(jīng)驗、情緒、體力等因素變化密切相關(guān),主觀因素起很大作用。不同的工人在不同的環(huán)境和情緒下可能會有不同的分類結(jié)果,主觀性比較強,對要生產(chǎn)高質(zhì)量的皮革制品有一定的障礙。

        2.人工配皮通常在一定的光照下進行,光照條件不可避免會對分類結(jié)果造成影響。工人一般在一個配皮工作間里進行分類識別,這個房間的燈光條件直接影響著分類質(zhì)量。

        3.對N張皮料進行人工配皮的基本方法是:將其中的任意一張與其它皮料進行比較,找出其匹配者進行歸類。顯然,當(dāng)N較大時,配皮工人的勞動強度急劇增加,人為失誤增多。

        因此為提高皮革制品的生產(chǎn)效率與質(zhì)量,降低工人勞動強度,就可以采用專業(yè)的顏色測量儀器,對皮革的顏色進行測量。

        色差儀檢測皮革顏色為皮革顏色分類提供數(shù)據(jù)支持:

        從上文可知,傳統(tǒng)皮革顏色的測量主要采用目測法,目測法受光源等多種因素的影響,容易導(dǎo)致評定結(jié)果存在誤差,因此,為了準(zhǔn)確客觀的量化皮革的顏色,就可以使用色差儀。色差儀在測量皮革顏色時,模擬的是人眼看色的過程。它利用儀器內(nèi)部光源照明,測量皮革表面的反射光,然后光電探測器檢測反射光并與標(biāo)準(zhǔn)光源做出比較并經(jīng)計算得到色度值。目前,色差儀用于皮革顏色測量采用的是CIEL*a*b*表色系統(tǒng),其中+a*值表示紅色,-a*值表示綠色;+b*值表示黃色,-b*值表示藍色;+L*值表示明亮度,-L*表示陰暗度。以上數(shù)據(jù)也可以用來表示標(biāo)樣與測試樣的色差,并通常以△Eab(總色差)、△L、△a和△b表示,其中,△L為正時表明測試樣較標(biāo)準(zhǔn)樣淺(偏白),△L為負時表明測試樣較標(biāo)準(zhǔn)樣深(偏黑);△a為正時表明測試樣較標(biāo)準(zhǔn)樣紅(偏紅),△a為負時表明測試樣較標(biāo)準(zhǔn)樣綠(偏綠);△b為正時表明測試樣較標(biāo)準(zhǔn)樣黃(偏黃),△b為負時表明測試樣較標(biāo)準(zhǔn)樣藍(偏藍);△Eab(或△E)為總色差,表示色差偏移的方向,值越大,表明色差越大。用戶只需根據(jù)色差儀測定的L*a*b*值就可以對皮革的顏色進行分析,進而為皮革的顏色分類提供可參考的數(shù)字依據(jù)。

        通過色差儀的量化分析,皮革顏色控制從經(jīng)驗判斷升級為數(shù)據(jù)驅(qū)動,顯著提升了產(chǎn)品質(zhì)量的一致性和工藝調(diào)控的精準(zhǔn)度。它建立起統(tǒng)一的顏色數(shù)據(jù)庫,為原料、成品等構(gòu)建顏色指紋圖譜,作為顏色判定標(biāo)準(zhǔn),保障跨批次顏色一致性,解決傳統(tǒng)目視法標(biāo)準(zhǔn)易偏移的問題,且檢測效率高,單樣品檢測時間短,可批量自動化檢測,減少人工成本與誤判損失,為生產(chǎn)全流程的顏色質(zhì)量控制提供核心支撐。

        鄭重聲明:本文版權(quán)歸原作者所有,轉(zhuǎn)載文章僅為傳播更多信息之目的,如作者信息標(biāo)記有誤,請第一時間聯(lián)系我們修改或刪除,多謝。

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